محققان روشی جدید برای آموزش مدل‌های زبانی هوش مصنوعی ابداع کرده‌اند که از فراموشی گزینشی برای یادگیری سریع‌تر و کارآمدتر زبان‌های جدید استفاده می‌کند.
این روش که توسط استارتاپ هوش مصنوعی "ریکا" توسعه یافته، می‌تواند به طور قابل توجهی نیاز به قدرت محاسباتی را در مقایسه با روش‌های سنتی آموزش هوش مصنوعی کاهش دهد. 
میکل ارتکست، بنیانگذار ریکا، در این باره می‌گوید: "رویکرد ما به هوش مصنوعی اجازه می‌دهد تا مانند انسان‌ها یاد بگیرد. ما به جای اینکه حجم عظیمی از اطلاعات را به مدل‌ها灌输 کنیم، به آنها اجازه می‌دهیم تا اطلاعات غیرضروری را فراموش کرده و بر مفاهیم کلیدی تمرکز کنند."
در این روش، پس از آموزش مدل به یک زبان، "توکن‌"ها یا واحدهای زبانی آن زبان پاک می‌شوند. سپس مدل با زبان جدیدی آموزش داده می‌شود که لایه‌های مربوطه را با توکن‌های جدید هماهنگ می‌کند.
نتایج نشان می‌دهد که این روش به طور قابل توجهی کارایی مدل‌های زبانی را در یادگیری زبان‌های جدید ارتقا می‌دهد.
شباهت به عملکرد مغز انسان
به گفته محققان، این رویکرد شبیه به نحوه یادگیری زبان در انسان‌ها است. مغز انسان به جای حفظ کردن تمام جزئیات، کلیات تجارب را به یاد می‌سپارد و از این طریق قادر به یادگیری زبان‌های جدید به طور سریع و کارآمد است.
مزایای این روش:

یادگیری سریع‌تر و کارآمدتر زبان‌های جدید
کاهش نیاز به قدرت محاسباتی
بهبود کارایی مدل‌های زبانی
شباهت به عملکرد مغز انسان

کاربردهای این روش:

ترجمه ماشینی
ربات‌های چت
دستیاران مجازی
آموزش زبان

این تحقیق که در مجله "نیچر" منتشر شده، گامی مهم در توسعه هوش مصنوعی و یادگیری زبان محسوب می‌شود.